個班級各種智能分布情況，以及典型多元智能光譜類型，以便教師設計「智能公平」（ Intelligence Fair）課程，達到「因勢利導、因才施教」的目標。

*學校方面：配合學童綜合成長計劃，定期重覆是項研究，以便適時更新學童智能進展水平資訊，掌握學童智能發(fā)展情況。

C系統(tǒng)結構

考慮到系統(tǒng)特點和要求，研究員選定Microsoft Excel作為SMILES的操作環(huán)境，學童背景資料和多元智能數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)之后，系統(tǒng)會自動進行一系列運算和數(shù)據(jù)整理。最后按樣本常模制定每位學童的多元智能光譜，因此這階段的光譜是常模參照的。接著教師可以進一步確立此評量系統(tǒng)的建構效度，具體作法是按Messick（1989）統(tǒng)一效度理論所建議之四個步驟修正和解釋多元智能進度基準，使SMILES達到標準參照的境地。再者，在確立建構效度的過程中，Excel的數(shù)據(jù)按研究員要求是可以出口到SPSS或其它測驗系統(tǒng)作更深入的分析，例如利用因素分析檢驗8種智能的關系，利用集群分析了解典型多元智能光譜類型，目前的SMILES在這些高階統(tǒng)計分析自動化方面，還可以進一步的發(fā)展和改良（參閱張國祥、韋輝梁、趙鈞鴻，2ooo）。

簡單來說，SMILES在多元智能數(shù)據(jù)分析自動化方面，共分三個階段完成標準參照智能光譜制作程序：項目及量表分析、欠佳題目處理、智能光譜制作。

D項目及量表分析

此系統(tǒng)假設每一種智能最多需要15條項日來進行評量，我們的多元智能研究計劃采納了李克特Likert式量表（即1，2，3…）進行計分，遺漏數(shù)據(jù)應該盡量避免，也可以用評分之平均／中位數(shù)取代。教師可以進入一工作表輸入量表項目的原始數(shù)據(jù)，本工作表日后可以經常進入，以便察看項目分析和量表分析的結果，包括下列項目之描述性統(tǒng)計：算術平均、標準差、變異數(shù)、項目／量表總分相關、調整后項目量表總分相關。SMILES會自動放棄那些調整后項目／量表總分相關為負數(shù)的項目，它不會將這些質量欠佳的項目來計算每位學童的多元智能分數(shù)，也不會包括在繼后的統(tǒng)計分析之中、再者，擁有調整后項目／量表總分相關為正數(shù)的項目，其數(shù)目和組成的量表的alpha－信度也在報告之列。簡單來說，若果某項目的調整役項目／量表總分相關小于0．3，或量表之alpha－信度小于0．7，使用者是有需要詳究原因，并對項目和量表的整體質量加以改善。

E欠佳題目處理

多元智能量尺的建立并不只是一門科學，也同時是一門藝術，欠佳題目的處理還需倚賴教師的專業(yè)判斷，本系統(tǒng)是不會完全越俎代庖的。下列是三種可能出現(xiàn)的情況：

O變異數(shù)為0的項目會被SMILES自動棄選，這是因為這些項目所提供的訊息量為零。雖然這些項目表現(xiàn)欠佳，教師暫時是不需要進行任何跟進工作的，這是因為系統(tǒng)所報告的統(tǒng)計都是基于剩余項目和都是準確無誤的，惟建議教師日后重新檢討這些項目的評量標準和環(huán)境，世可對常模樣本的適用性展開調查。